Asana uvádza 76-násobné zníženie nákladov browser agenta po úprave workflowu

Asana browser agent bol predmetom internej optimalizačnej štúdie firmy, ktorú Asana zverejnila 8. októbra a OpenAI vo forme prípadovej štúdie 9. októbra 2026. Firma uvádza, že po úpravách workflowu a použití modelu GPT-6.1 Sol klesli priemerné náklady testovacieho behu na 0,47 dolára a jeho trvanie na približne štyri minúty.

Asana tieto čísla porovnáva s pôvodným nasadením na neidentifikovanom „Modeli B“, pri ktorom uvádza najmenej 36,21 dolára a najmenej 22,5 minúty na beh. Z toho odvodzuje približne 76-násobne nižšie náklady a päťnásobne kratší čas. Nejde však o nezávislý benchmark ani o izolované porovnanie samotných modelov: do výsledku vstupuje súčasne zmena workflowu aj prechod na GPT-6.1 Sol.

Asana browser agent: cache a rastúca história

Optimalizácia sa týkala browser agenta StackAI, ktorého workflow analyzoval a upravoval GPT-6 Astra v nástroji Codex. Asana sa sústredila najmä na prácu s cache promptov a so stále rastúcou históriou interakcie agenta.

Medzi vykonané zmeny patrí zachovanie histórie vhodnej pre cache, hromadné odstraňovanie snímok a väčší rozpočet pre históriu. Pri browser agentoch môže kontext narastať pri každom kroku navigácie či vykonania úlohy. Ak zostáva relevantná časť vstupu nemenná, modelové rozhranie ju môže obslúžiť ako cache čítanie namiesto opakovaného spracovania celého vstupu.

Asana uvádza, že v optimalizovanom behu tvorili cache čítania 89 % vstupu. Podľa firmy tak výsledné náklady a latenciu neurčuje iba výber modelu, ale aj spôsob, akým systém spravuje kontext a opakovane používané dáta.

Test zahŕňal 144 behov

Firma testovala šesť politík cache a histórie pri dvoch veľkostiach histórie a na štyroch modeloch. V každej podmienke vykonala tri behy, čo predstavuje spolu 144 behov. Následne pridala 12-behový test. Zverejnené výsledky preto poskytujú pohľad na konkrétnu testovaciu úlohu a konfiguráciu, nie na univerzálne vlastnosti všetkých browser agentov alebo jazykových modelov.

Asana zároveň upozorňuje, že jej štúdia má ukazovať najmä všeobecné vzorce. Rozdiely na úrovni niekoľkých percent nepovažuje vzhľadom na rozsah merania za spoľahlivé. Pri porovnaní, z ktorého vychádza deklarované 76-násobné zníženie nákladov, navyše firma neidentifikovala pôvodný Model B.

To obmedzuje možnosť externe posúdiť, aký podiel zlepšenia pripadá na cache a prerezávanie histórie, aký na zmenu modelu a aký na ďalšie parametre testu. Tvrdenie nemožno čítať ako dôkaz, že GPT-6.1 Sol je sám osebe 76-krát lacnejší než konkurenčné modely.

Zmeny už Asana nasadila

Asana tvrdí, že optimalizácie navigácie v prehliadači už nasadila do StackAI. Ďalšie overenie výsledkov by vyžadovalo reprodukcie na iných úlohách browser agentov, väčší počet behov a podrobnejšie údaje o porovnávaných modeloch či rozptyle meraní. Dôležité bude aj to, či firma zverejní produkčné metriky mimo testovacej úlohy.

Overené a aktualizované: 10. 10. 2026 06:28